英偉達(dá)美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間9日，發(fā)布了面向大規(guī)模上下文推理處理和視頻生成AI應(yīng)用的Rubin CPX GPU。該GPU基于“Rubin”架構(gòu)構(gòu)建但與此前已公布的RubinTensorCoreGPU又有不少區(qū)別之處。

Rubin CPX GPU采用經(jīng)濟(jì)高效的單片式設(shè)計(jì)，注重NVFP4數(shù)據(jù)格式計(jì)算資源，同時(shí)搭載了NVENC/NVDNC視頻編解碼單元，配備128GB的GDDR7顯存。

根據(jù)英偉達(dá)官方提供的Rubin CPX GPU渲染圖，該GPU包含4×4×3×4=192組的重復(fù)單元（參見下圖黃色方框），應(yīng)該對(duì)應(yīng)著192組SM，這一數(shù)量與GB202相當(dāng)。

而在機(jī)架系統(tǒng)層面，從 Vera Rubin NVL144到Vera Rubin NVL144 CPX，系統(tǒng)增加了144塊Rubin CPX GPU，NVFP4算力提升了4.4EFLOPS、顯存帶寬提升了0.3PB/s、快速存儲(chǔ)增長(zhǎng)了25TB。

從顯存帶寬角度，每顆Rubin CPX GPU大致對(duì)應(yīng)約2083GB/s顯存帶寬?？紤]到512-bit顯存位寬的GeForce RTX 5090擁有1792GB/s的顯存帶寬、Rubin CPX GPU的顯存容量為128GB，Rubin CPX GPU應(yīng)同樣具備512-bit的顯存位寬，顯存等效速率估算數(shù)值約為32.55Gbps。