從前沿想象到AI（人工智能）落地，人類如何面對(duì)新一輪技術(shù)浪潮？

昨天，2025 Inclusion·外灘大會(huì)上，圍繞“探索智能上限、深入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、全球協(xié)作與發(fā)展”主線，國(guó)內(nèi)外大咖共同探索AI時(shí)代的創(chuàng)新路徑，也深度思考人類與AI的共生共存。

解決少“油”缺電，迎接AI“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”

眾所周知，AI發(fā)展有三要素：算法、算力和數(shù)據(jù)，三者缺一不可。

不過，2024年圖靈獎(jiǎng)得主、“強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父”理查德·薩頓昨天在主旨演講伊始就潑了盆冷水：人類數(shù)據(jù)紅利正逼近極限。他表示：“今天大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)是把人類已有的知識(shí)轉(zhuǎn)移到靜態(tài)、缺乏自主學(xué)習(xí)能力的AI上，但當(dāng)數(shù)據(jù)紅利逼近極限時(shí)，現(xiàn)有的方法不能生成新的知識(shí)，而持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)智能的效用至關(guān)重要?！?/p>

沒了“數(shù)據(jù)石油”，AI還如何躍升？薩頓認(rèn)為，AI正進(jìn)入以持續(xù)學(xué)習(xí)為核心的“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，潛力將遠(yuǎn)超以往。他表示，“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”需要一種新的數(shù)據(jù)源，由智能體與世界直接交互生成，這正是人類和其他動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式，是AlphaGo自我博弈下的“第37手”（指AI超越人類經(jīng)驗(yàn)作出的創(chuàng)造性決策）。

在薩頓看來，“經(jīng)驗(yàn)”指的是觀察、行動(dòng)和獎(jiǎng)勵(lì)，這3種信號(hào)在智能體與世界之間來回傳遞?！爸R(shí)可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，一個(gè)智能體的智能程度，取決于它能預(yù)測(cè)并控制自身輸入信號(hào)的程度。經(jīng)驗(yàn)是一切智能的核心與基礎(chǔ)?！彼瑫r(shí)指出，強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶領(lǐng)人們進(jìn)入新的“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，但要釋放全部潛力，還需要兩項(xiàng)目前尚不成熟的技術(shù)——持續(xù)學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)技術(shù)。

“數(shù)據(jù)石油”續(xù)上了，另一個(gè)痛點(diǎn)也需要解決——能源。 AI的指數(shù)級(jí)發(fā)展對(duì)能源有著爆發(fā)式需求，有數(shù)據(jù)顯示，目前AI用電量占地球的1.5%，而如果把AI比喻成“地球大腦”，參考人類大腦能耗占人體總能耗的20%，預(yù)測(cè)AI的耗電量也將占地球總耗電量的20%以上。

AI的終點(diǎn)是能源，能源的終點(diǎn)是聚變。今年外灘大會(huì)上，一臺(tái)環(huán)形核聚變裝置模型首次亮相，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)核科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、星能玄光創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)孫玄不停重復(fù)一個(gè)業(yè)界共識(shí)，即核聚變是開啟下一代文明的關(guān)鍵科技。

所謂聚變，指的是兩個(gè)輕核聚合成一個(gè)重核，1克核聚變?nèi)剂希尫诺哪芰肯喈?dāng)于8噸石油。定義看似簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)過程卻困難重重，且國(guó)內(nèi)外企業(yè)的實(shí)現(xiàn)路徑也各不相同。但相同的是，驅(qū)動(dòng)聚變從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)關(guān)注的核心力量，正來自于其最大的需求方——AI。當(dāng)下，AI已進(jìn)入聚變的各個(gè)領(lǐng)域，比如運(yùn)行、材料設(shè)計(jì)、穩(wěn)定性控制等，正因此，AI輔助核聚變控制是AI for Science的一項(xiàng)皇冠級(jí)應(yīng)用。孫玄認(rèn)為，在AI助力之下，核聚變領(lǐng)域被視為已處于商業(yè)化落地的黎明之前。

放眼“星辰大海”，去火星路上不能沒有AI

如果說去年外灘大會(huì)，行業(yè)更多聚焦于“我們能用大模型做什么”，那么，今年更多大咖則放眼AI的“星辰大?！?。

當(dāng)下，智能體蓬勃發(fā)展，源碼資本投資合伙人、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江認(rèn)為，人類正進(jìn)入“智能體群”時(shí)代，數(shù)量龐大的智能體之間彼此交互、執(zhí)行任務(wù)、交換數(shù)據(jù)、交換信息，甚至交換任務(wù)，而人類與這些智能體群的交互，將構(gòu)成“智能體經(jīng)濟(jì)”。他表示，模型和算力會(huì)成為未來組織的核心資產(chǎn)，智能體將重塑企業(yè)流程，“超級(jí)個(gè)體+智能體”會(huì)帶來巨大的結(jié)構(gòu)性變革。

阿里云創(chuàng)始人、之江實(shí)驗(yàn)室主任王堅(jiān)將目光投向遙遠(yuǎn)的太空?！疤帐侨祟愖畲蟮馁Y源，AI不應(yīng)該缺失太空。”王堅(jiān)表示，繼通訊衛(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星、遙感衛(wèi)星之后，AI的出現(xiàn)會(huì)帶來第四種衛(wèi)星，即計(jì)算衛(wèi)星。

今年5月14日，之江實(shí)驗(yàn)室首次把12顆衛(wèi)星同時(shí)送上天，它們組成的星座上，包含一個(gè)8B參數(shù)的大模型，這也是被送入太空的第一個(gè)大模型。衛(wèi)星所達(dá)太空之處，數(shù)據(jù)處理就可以在那里進(jìn)行。王堅(jiān)說，這個(gè)項(xiàng)目被命名為“三體計(jì)算星座”，為未來的深空探索打下基礎(chǔ)?！叭祟惾セ鹦堑穆飞?，不能沒有計(jì)算和AI的陪伴，這是未來10年甚至20年最激動(dòng)人心的地方?！蓖鯃?jiān)表示。

薩頓則將宇宙發(fā)展進(jìn)程分為4個(gè)時(shí)代：粒子時(shí)代、恒星時(shí)代、復(fù)制者時(shí)代和設(shè)計(jì)時(shí)代。他認(rèn)為，人類的獨(dú)特之處在于“把設(shè)計(jì)推向極致”，這也正是今天我們通過AI所追求的目標(biāo)。“AI是宇宙演化的必然下一步，我們應(yīng)以勇氣、自豪和冒險(xiǎn)精神來迎接它?！彼_頓表示。

AI發(fā)力狂奔之后，“剎車系統(tǒng)”在哪里

圖靈獎(jiǎng)得主、院士們的發(fā)言中，還緊繃著另一根弦：AI應(yīng)該如何與我們共存，并共同走向繁榮？

“AI時(shí)代，單有速度，不是進(jìn)步。”《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利將歷史作為參照系，為技術(shù)熱潮注入冷思考。他并不反對(duì)科技變革，但任何強(qiáng)大的新技術(shù)，都需要社會(huì)花費(fèi)漫長(zhǎng)時(shí)間去建立與之匹配的制度與習(xí)慣，“如果我們?cè)谶€沒有學(xué)會(huì)識(shí)別和糾正系統(tǒng)不可避免的錯(cuò)誤之前，就貿(mào)然讓AI‘奔跑’，那么，速度過快的代價(jià)就會(huì)讓最無力的群體承擔(dān)。”

赫拉利從人類歷史中提煉出3條教訓(xùn)，作為守護(hù)AI進(jìn)步的“剎車系統(tǒng)”，首先，要建立全球合作，面對(duì)AI，人類需要建立可驗(yàn)證的全球承諾，而不是看“誰跑得更快”。其次，要構(gòu)建修正閉環(huán)，在他看來，真正需要擔(dān)心的不是技術(shù)本身，而是為了商業(yè)優(yōu)勢(shì)不顧安全邊界地部署技術(shù)。最后，帶著記憶前行，赫拉利說，當(dāng)AI開始接管決策過程和構(gòu)建敘事，我們必須守護(hù)人類記憶和講述自身故事的能力。“如果把記憶托付給非人類智能，我們將一無所有。”

香港大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)馬毅同樣提到了驗(yàn)證與糾錯(cuò)。他指出，當(dāng)前的大模型擁有海量“知識(shí)”，卻不具備真正的“智能”，因?yàn)椤爸悄堋钡暮诵脑谟谧晕因?yàn)證與自我糾錯(cuò)能力。他呼吁，AI研究必須從依賴試錯(cuò)的“黑箱”，走向基于數(shù)學(xué)原理、具備閉環(huán)反饋的“白箱”，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)真正的機(jī)器智能。